# 非线性优化

{xk=f(xk1,uk)+wk运动方程zk,j=h(yj,xk)+vk,j观测方程 \begin{cases} \bold{x}_k = f(\bold{x}_{k-1},\bold{u}_k) + \bold{w}_k \qquad{运动方程} \\ \bold{z}_{k,j} = h(\bold{y}_j,\bold{x}_k) + \bold{v}_{k,j} \qquad{观测方程} \end{cases}

xk\bold{x}_k 表示相机位姿,uk\bold{u}_k表示传感器读数,wk\bold{w}_k表示该过程中加入的噪声

观测方程表示在xk\bold{x}_k位置看到某个路标点yj\bold{y}_j产生的一个观测数据zk,j\bold{z}_{k,j},其中vk,j\bold{v}_{k,j}是这次观测的噪声

观测方程

szk,j=K(Rkyj+tk) sz_{k,j} = \bold{K}(\bold{R}_k\bold{y}_j + \bold{t}_k)

ss为像素点的距离,也是(Rkyj+tk)(\bold{R}_k\bold{y}_j + \bold{t}_k)的第三个分量(相机坐标系下的ZZ)